ENTREPRISE
SNEF Lab réunit les métiers de la sphère digitale qui comprend l’informatique industrielle, les objets connectés, la cybersécurité, l’audiovisuel, la maintenance prédictive et les technologies CLOUD. SNEF Lab vient enrichir la démarche globale du Groupe SNEF et révolutionne son métier pour répondre aux enjeux de demain.
Rattachée à la BU SNEF LAB, Mangrove est une startup spécialisée dans la mise en place et le maintien opérationnel d’environnements de production pour le Machine Learning sur AWS.
Dans le cadre de notre développement, nous recrutons un Data Engineer / MLOPS Cloud AWS.

MISSION
Vous intégrerez une petite équipe d’experts Data et Machine Learning spécialisée dans le cloud AWS.
A ce titre, vous consacrerez une partie de votre temps à vous former et/ou à vous perfectionner sur les technologies et services AWS dans le but d’obtenir une certification AWS de Spécialité en ML.

Par ailleurs, vous interviendrez sur les différentes composantes de nos projets de Data Science et ML sur AWS tel que :
- Evaluation des besoins clients et proposition de solutions adaptées
- Analyse de données et conception de pipelines et process
- Implémentation de solutions personnalisées pour nos clients à base de service Data/ML
- Documentation et spécification des éléments de services ou modèles développés
- Veille active sur les services de data sur AWS et plus largement sur les solutions adéquates

Au quotidien, vous pourrez être amené(e) à participer à/au
- Choix d'architectures,
- L’encadrement technique d’équipes projet
- La mise en place d’outils de Devops au sein de l'équipe,
- La création de templates projets (architecture type, automatisation des builds & deploy, CICD, …)
- La mise en place de bonnes pratiques (code, normes, gouvernance des outils, …)
- La création d’outillage MLOps (reproductibilité, standardisation et automatisation des packaging et déploiement, automatisation des réentrainements, triggers, process, …)

PROFIL
Vous êtes d'une école d'ingénieur informatique avec de très bonnes connaissances logicielles. Vous justifiez également d’une expérience de 3 ans sur des sujets similaires.

Environnement Technologique
- Data Engineering (PySpark, Pandas, Pandas, Apache Spark, Apache Airlflow, Apache Hadoop, Apache Kafka)
- Software Development (C++, Python, APIs, Bash scripts, Shell scripts)
- Software Testing (Unit, integration and system tests)
- Containers (Docker)
- DevOps (GitHub actions, Jenkins)
- Databases (NoSql, Sql)
- Networking foundations
- Version controls systems : Git, GitHub

Compétences appréciées :
- Cloud Computing (S3, DynamoDB, Lambda, CloudFormation, CloudWatch, EC2, VPC, IAM, SNS, SQS, StepFunctions, Athena, Glue)
- AWS (S3, SageMaker, Glue, Lambda, DynamoDB, boto3, SAM, …)

Vous êtes passionné de développement, d’architectures Cloud et de Machine Learning ? Vous voulez devenir un expert Data Science sur le cloud numéro #1 mondial ?
Rejoignez-nous !

Nous cherchons, une personne passionnée, autonome et rigoureuse.

Avantages du poste :
- Poste en télétravail
- Salaire attractif
- Certifications AWS
- Projets et technologies innovants

Anglais - Français

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